⭐ 题目日期：

字节 - 2024/12/17

📝 题解：

在 MySQL 中，WHERE name > "test1" 是否加锁取决于 查询是否显式加锁 和 隔离级别。以下是详细分析：

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1. 普通查询（不加锁）

如果执行普通的 SELECT 查询（不显式加锁）：

SELECT * FROM users WHERE name > "test1";

• 不会加锁，其他事务可以自由插入、修改或删除数据。
• 可能发生幻读：其他事务插入 name > "test1" 的新记录时，当前事务再次查询会出现幻读。

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2. 显式加锁的查询

如果通过 FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 显式加锁：

SELECT * FROM users WHERE name > "test1" FOR UPDATE;

此时加锁行为如下：

2.1 锁的类型与范围

• 锁类型：Next-Key Lock（行锁 + 间隙锁）。
• 锁范围：
  取决于 name 字段是否有索引：
  • (1) name 有索引：
    • 锁定所有满足 name > "test1" 的 现有记录 和 间隙。
    • 例如：若表中存在 name = "test2" 和 name = "test3"，则锁定 ("test1", "test2")、("test2", "test3") 等间隙。
  • (2) name 无索引：
    • 退化为表级锁，锁定整个表的所有记录和间隙。
    • 性能极差，并发操作会被完全阻塞。

2.2 示例验证

假设表结构：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) INDEX idx_name  -- name 字段有索引
);

现有数据：

id | name
---+-------
1  | "test1"
2  | "test2"
3  | "test3"

• 事务 A 执行：

  BEGIN;
  SELECT * FROM users WHERE name > "test1" FOR UPDATE;

  • 锁定 name > "test1" 的范围（("test1", "test2")、("test2", "test3") 等间隙）。
• 事务 B 尝试插入 name = "test4"：

  INSERT INTO users (id, name) VALUES (4, "test4");  -- 被阻塞

  • 因为 "test4" > "test1"，属于锁定范围。

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3. 为什么需要索引才能精确加锁？

• 索引的作用：
  Next-Key Lock 依赖索引确定锁定范围。若字段无索引，无法定位间隙，只能锁全表。
• 性能对比：

  场景	加锁范围	并发性能	适用场景
  有索引	精确锁定范围	高	高频范围查询
  无索引	锁定全表	极低	几乎不推荐使用

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4. 总结

问题	答案
普通查询是否加锁？	不加锁，可能发生幻读。
显式加锁（如 FOR UPDATE）是否加锁？	加锁，锁类型为 Next-Key Lock（有索引）或表锁（无索引）。
为什么有时加锁失败？	无索引时退化为表锁，但需注意性能问题和锁冲突。

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5. 建议

1. 显式加锁场景：
   • 若需避免幻读，使用 SELECT ... FOR UPDATE 并确保查询字段有索引。
   • 示例：

     -- name 字段需有索引
     SELECT * FROM users WHERE name > "test1" FOR UPDATE;

2. 索引优化：
   • 为高频查询的字段（如 name）添加索引，避免全表锁。
3. 隔离级别选择：
   • 默认的 REPEATABLE READ 配合 Next-Key Lock 可解决幻读，但需合理设计索引。

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最终结论：

• WHERE name > "test1" 的查询 仅在显式加锁时才会加锁，锁的范围取决于是否有索引。
• 无索引时加锁会导致性能灾难，务必通过索引优化锁的粒度！