在 Java 的 HashMap 中，默认负载因子（load factor）的值是 0.75。

负载因子是一个用于衡量 HashMap 填满程度的指标，它表示在哈希表的容量自动增加之前，哈希表可以达到多满的一种尺度。其计算公式为：负载因子 = 哈希表中已存储的键值对数量 / 哈希表的容量。当哈希表中存储的键值对数量超过 负载因子 * 哈希表的容量 这个阈值时，HashMap 会进行扩容操作，即自动增加哈希表的容量。

默认负载因子选择 0.75 的原因：

• 时间成本：如果负载因子设置得过大，比如设置为 1.0，这意味着哈希表要完全填满才会进行扩容。这样做虽然可以减少空间的浪费，但会导致哈希冲突的概率大大增加。因为随着键值对数量的增多，不同的键计算出相同的哈希桶位置的可能性就会变大，而处理哈希冲突（如使用链表或红黑树）会增加查找、插入和删除操作的时间复杂度。
• 空间成本：如果负载因子设置得过小，比如设置为 0.5，那么哈希表在存储较少的键值对时就会进行扩容，这会导致哈希表中有大量的空闲位置，从而造成空间的浪费。

经过大量的实验和实践，将负载因子设置为 0.75 时，哈希冲突的概率相对较低，同时也能在一定程度上避免过多的空间浪费，使得 HashMap 在时间和空间上达到较好的平衡。

以下代码展示了 HashMap 中默认负载因子的使用：

import java.util.HashMap;

public class HashMapLoadFactorExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个默认的 HashMap
        HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
        // 向 map 中添加元素
        for (int i = 0; i < 12; i++) {
            map.put("key" + i, i);
        }
        // 当添加到一定数量的元素后，HashMap 会进行扩容
        System.out.println("当前 map 的大小: " + map.size());
    }
}

在上述代码中，HashMap 的初始容量是 16，默认负载因子是 0.75，那么阈值就是 16 * 0.75 = 12。当添加的元素数量达到 12 时，HashMap 就会进行扩容操作。