MySQL 中的数据排序主要通过以下几种方式实现：

基于索引排序

• 索引扫描：当查询的排序列上有索引时，MySQL 可直接利用索引的有序性返回有序数据，无需额外排序操作。如果查询条件能通过索引来满足，即只需扫描索引树就能获取所需数据，MySQL 会进行索引扫描来直接返回有序数据行。
• 索引覆盖扫描：若查询列和排序列都包含在索引中，MySQL 仅通过索引就能执行查询，无需读取表中的实际数据行，极大提高查询效率。如复合索引中，如果查询条件和排序条件都能利用复合索引的最左前缀原则，就可以使用索引覆盖扫描来快速排序并返回结果。

基于文件排序（Filesort）

• 内存排序：当排序键没有索引支持，或者 MySQL 因索引选择性等原因决定不使用索引时，会采用文件排序。首先，MySQL 会尝试在内存中完成排序。它将读取查询结果集并存储在内存中的排序缓冲区（sort_buffer）中，然后使用快速排序等排序算法对数据进行排序。
• 磁盘排序：若排序所需数据量超过了 MySQL 的排序缓冲区大小（sort_buffer_size），MySQL 会将数据分成多个块，对每块数据进行排序，然后将排序后的块合并成一个有序的结果集。这个过程中，数据将被写入到临时文件中，可能需要多次磁盘 I/O 操作，导致性能下降。

基于临时表排序

当查询中有多列排序，或是排序条件比较复杂（比如涉及到计算或表达式），MySQL 会创建临时表来存储排序的结果。

• 内存临时表：速度较快，数据在内存中操作。但如果数据集过大，可能会超出内存限制，进而转到磁盘。
• 磁盘临时表：速度较慢，数据需要频繁地读写磁盘，通常由 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 参数控制。

基于排序算法

MySQL 会依据数据量、可用内存等因素，选择不同的排序算法，常用的有快速排序、归并排序等。对于较大的数据集，在使用文件排序时，MySQL 可能会采用合并排序算法，通过多次将数据分段排序后进行合并，优化处理大量数据时的排序效率