EXPLAIN 是 MySQL 中一个非常强大的工具，用于分析 SQL 查询的执行计划。通过 EXPLAIN，你可以了解 MySQL 是如何执行查询的，包括如何访问表、是否使用了索引、是否进行了排序等。这有助于优化查询性能，尤其是在处理复杂查询或大数据量时。

使用

-- EXPLAIN 语句的语法非常简单，只需在查询前加上 EXPLAIN 关键字即可：
EXPLAIN SELECT id, name, age
FROM users
WHERE age > 25;

EXPLAIN 的输出列

EXPLAIN 的输出是一个表格，每一行代表查询计划中的一个步骤。输出列的含义如下：

列名	描述
id	查询的序列号，表示查询的顺序。如果查询中包含子查询或 JOIN，可能会有多个 id。
select_type	查询的类型，例如 SIMPLE（简单查询）、SUBQUERY（子查询）、DERIVED（派生表）等。
table	当前行所涉及的表名。
partitions	匹配的分区（如果表被分区）。
type	访问表的方式，例如 ALL（全表扫描）、index（索引扫描）、range（范围扫描）、ref（索引查找）、eq_ref（唯一索引查找）等。
possible_keys	可能使用的索引。
key	实际使用的索引。
key_len	使用的索引长度（以字节为单位）。
ref	用于索引查找的列或常量。
rows	估计需要访问的行数。
filtered	表示通过条件过滤的行数百分比。
Extra	包含额外的执行信息，例如 Using where、Using index、Using filesort 等。

解读 EXPLAIN 的结果

type 列显示了 MySQL 访问表的方式，其值从最好到最差依次为：

• system/const：表中只有一行数据，查询效率最高。
• eq_ref：对于每个索引键，表中只有一条匹配记录（通常用于主键或唯一索引）。
• ref：对于每个索引键，表中有多个匹配记录（非唯一索引）。
• range：使用索引范围扫描，例如 WHERE column BETWEEN ...。
• index：全索引扫描，扫描整个索引。
• ALL：全表扫描，性能最差。

key 和 possible_keys 列：

• possible_keys：MySQL 认为可以使用的索引。
• key：MySQL 实际选择的索引。
• 如果 key 为 NULL，表示没有使用索引，可能需要优化查询或添加索引。

rows 列显示了 MySQL 估计需要访问的行数。这个值越小，查询性能通常越好。如果 rows 的值很大，可能需要优化查询或索引。

Extra 列包含了一些重要的执行信息：

• Using where：表示 MySQL 使用了 WHERE 子句过滤数据。
• Using index：表示 MySQL 使用了覆盖索引（只通过索引返回数据，无需访问表）。
• Using filesort：表示 MySQL 使用了文件排序算法（性能较差）。
• Using temporary：表示 MySQL 创建了临时表来存储中间结果（性能较差）。

总结

EXPLAIN 是 MySQL 中用于分析查询执行计划的强大工具。通过解读 EXPLAIN 的输出，可以了解 MySQL 是如何执行查询的，并根据分析结果优化查询性能。以下是一些关键点：

1. 关注 type 列，尽量避免全表扫描。
2. 确保查询列上有合适的索引。
3. 注意 Extra 列中的信息，避免 Using filesort 和 Using temporary。
4. 使用 EXPLAIN ANALYZE 或其他工具获取更详细的分析信息。