MySQL 中 count 的区别

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2025-02-21

语法含义

count(*)：表示统计结果集中所有记录的数量，无论记录中的字段是否为 NULL，都会被统计在内。它是对表中所有行进行计数，不考虑具体的列。
count(1)：这里的 1 可以看作是一个常量值，count(1) 的作用也是统计结果集中的记录数量。它同样会对每一行进行计数，不管行中的数据是什么，只要有行存在就会计数。
count(字段名)：只统计指定字段不为 NULL 的记录数量。也就是说，如果某一行的指定字段值为 NULL，那么这一行不会被计入统计结果。

性能表现

count(*)：在大多数情况下，count(*) 的性能是比较好的。因为 MySQL 优化器会对 count(*) 进行特殊处理，它会直接读取存储引擎中的行计数信息（如果存储引擎支持的话），而不需要实际去遍历每一行数据。例如，在 InnoDB 存储引擎中，当使用 count(*) 时，会通过索引快速统计行数。
count(1)：从性能上来说，count(1) 和 count(*) 基本没有区别。MySQL 优化器在处理 count(1) 时，会将其优化为和 count(*) 类似的执行方式，同样会尝试利用存储引擎的行计数信息，而不是真正去检查每行中的常量 1。
count(字段名)：性能可能会受到影响，尤其是当指定的字段没有索引时。因为 MySQL 需要逐行扫描数据，检查指定字段是否为 NULL，这会增加 I/O 开销和 CPU 计算量。如果指定的字段有索引，MySQL 可以利用索引来快速过滤掉 NULL 值，从而提高统计效率。

NULL 值处理

CREATE TABLE test (
    id INT,
    name VARCHAR(20)
);
INSERT INTO test VALUES (1, 'Alice'), (2, NULL), (3, 'Bob');

执行 SELECT count(*) 和 SELECT count(1) 都会返回 3，因为它们统计的是表中的所有行。

count(字段名)：会忽略指定字段为 NULL 的行。对于上述 test 表，执行 SELECT count(name) 会返回 2，因为 name 字段为 NULL 的行不会被计入统计结果。

总结