MySQL 执行查询的过程如下：

1. 客户端发送查询请求

   • 客户端（如MySQL客户端工具、应用程序等）将SQL语句发送到MySQL服务器。

2. 连接器

   • 建立连接：连接器负责处理客户端与MySQL服务器之间的连接。它会检查用户是否具有权限执行该SQL语句。

   • 验证用户：连接器会验证用户名和密码，确认用户是否有权限访问数据库和执行操作。

   • 选择数据库：如果SQL语句中指定了数据库（如USE mydatabase;），连接器会切换到对应的数据库。

3. 查询缓存

   • 如果查询结果已经被缓存，MySQL会直接从缓存中返回结果，而无需再次执行查询。

4. 解析器

   • 语法分析：解析器接收SQL语句后，会检查语句的语法是否正确。如果语法有误，会直接返回错误。

   • 语义分析：解析器会进一步分析SQL语句的语义，确认表名、列名等是否合法，以及是否符合MySQL的语法规则。

5. 预处理器

   • 重写SQL语句：预处理器会对SQL语句进行一些简单的优化，例如展开视图、处理UNION操作等。

   • 标准化：将SQL语句转换为统一的格式，方便后续处理。

6. 查询优化器

   • 生成执行计划：查询优化器是整个查询执行过程中最重要的部分之一。它会根据多种因素（如表的大小、索引的存在与否、统计信息等）生成最优的执行计划。

   • 选择访问路径：优化器会决定是通过全表扫描、索引扫描还是其他方式来访问数据。

   • 确定连接顺序：对于多表连接的查询，优化器会决定表的连接顺序，以最小化查询成本。

   • 重写查询：优化器可能会对SQL语句进行进一步的优化，例如将子查询转换为连接操作等。

7. 执行器

   • 执行计划：执行器根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的接口来获取数据。

   • 调用存储引擎：执行器会根据表的存储引擎（如InnoDB、MyISAM等）调用相应的接口来执行查询操作。

   • 返回结果：执行器将查询结果返回给客户端。

8. 存储引擎

   • 数据存储与检索：存储引擎负责实际的数据存储和检索操作。不同的存储引擎有不同的实现方式。

   • InnoDB：支持事务、行级锁、外键等高级特性。

   • MyISAM：不支持事务，但查询速度较快。

   • 其他引擎：如Memory、Archive等，各有其特定用途。

9. 返回结果

   • 执行完成后，MySQL服务器将查询结果返回给客户端。

过程如图所示：

注：MySQL的查询缓存是一个可选的特性，用于缓存查询结果。它的主要目的是提高重复查询的性能。但MySQL 8.0已废弃查询缓存，这是因为查询缓存虽然在某些场景下可以提高性能，但在高并发和数据频繁更新的场景下，其维护成本较高，反而可能导致性能下降。如果需要缓存机制，建议使用应用层缓存（如Redis、Memcached）或其他中间件。