1. 悲观锁（Pessimistic Lock）

悲观锁会在事务开始时就对数据进行加锁，防止其他事务对该数据进行修改，直到当前事务完成。

工作原理

• 加锁时机：悲观锁在事务开始时就对需要操作的数据加锁，锁的类型可以是排他锁（Exclusive Lock）或共享锁（Shared Lock）。
• 锁的粒度：锁可以作用于行级（Row-level）、表级（Table-level）甚至数据库级（Database-level），具体取决于数据库的实现和事务的需求。
• 事务完成：事务在提交（Commit）或回滚（Rollback）时释放锁。

应用场景

• 高冲突场景：适用于数据冲突频繁的场景，例如财务系统中的账务处理，多个事务可能同时修改同一账户余额。
• 事务操作复杂：当事务的操作较为复杂，且需要长时间占用数据时，悲观锁可以有效防止数据被其他事务修改。

缺点

• 锁开销大：悲观锁需要频繁加锁和解锁，可能导致锁竞争，降低系统性能。
• 死锁风险：如果多个事务相互等待对方释放锁，可能会导致死锁。

2. 乐观锁（Optimistic Lock）

乐观锁不会在事务开始时加锁，而是在事务提交时才检查数据是否被其他事务修改过。

工作原理

• 版本号机制：乐观锁通常通过版本号（Version Number）或时间戳（Timestamp）来实现。每次数据被修改时，版本号会递增或时间戳会更新。
• 检查冲突：在事务提交时，检查数据的版本号或时间戳是否与事务开始时的版本一致。如果一致，说明数据未被其他事务修改，可以提交；如果不一致，说明发生了冲突，事务会回滚。
• 无锁机制：乐观锁在事务执行过程中不加锁，因此不会阻塞其他事务。

应用场景

• 低冲突场景：适用于数据冲突较少的场景，例如用户信息管理系统，同一用户信息被多个事务同时修改的概率较低。
• 高并发场景：在高并发系统中，乐观锁可以减少锁的竞争，提高系统性能。

缺点

• 冲突处理复杂：如果冲突频繁发生，事务可能会多次回滚，导致性能下降。
• 适用范围有限：对于需要长时间占用数据的事务，乐观锁可能不太适用。

3. 总结

• 悲观锁：适合数据冲突频繁、事务操作复杂的场景，优点是能有效防止冲突，缺点是锁开销大、可能引发死锁。
• 乐观锁：适合数据冲突较少、高并发的场景，优点是减少锁竞争、提高性能，缺点是冲突处理复杂。