在数据库设计中，将字段设置为NOT NULL是一个重要的设计决策，主要是为了确保数据的完整性和一致性。以下是设置字段为NOT NULL的几个主要原因：

保证数据完整性

• 避免无效数据：NOT NULL约束确保字段必须有值，不能存储NULL（表示“没有值”或“未知”）。这可以防止字段中出现无效或缺失的数据，从而保证数据的完整性。
• 明确数据含义：如果字段有明确的业务含义，那么不允许为空可以确保数据的准确性。例如，用户表中的用户名字段通常不能为空，因为每个用户都必须有唯一的用户名。

优化查询性能

• 减少查询复杂性：当字段设置为NOT NULL时，数据库在查询时不需要考虑NULL值的情况，这可以简化查询逻辑，减少查询条件的复杂性，从而提高查询性能。
• 索引优化：对于设置了NOT NULL的字段，数据库可以更高效地使用索引。因为索引中不需要处理NULL值，这有助于提高索引的效率和查询速度。

符合业务规则

• 业务需求：在许多业务场景中，某些字段是必须存在的。例如，订单表中的订单金额字段不能为空，因为每个订单都必须有明确的金额。通过设置NOT NULL，可以强制符合这些业务规则。
• 数据一致性：在多表关联的情况下，设置NOT NULL可以确保数据的一致性。例如，外键字段通常需要设置为NOT NULL，以确保关联表之间的数据完整性。

简化应用逻辑

• 减少空值处理：当字段不允许为空时，应用程序在处理数据时不需要额外检查是否为NULL，从而简化了应用逻辑。例如，计算平均值时，不需要排除NULL值。
• 提高数据质量：NOT NULL约束可以减少数据质量问题，因为所有字段都有明确的值，不会出现因为空值导致的错误或异常。

避免潜在的错误

• 防止意外插入空值：如果没有设置NOT NULL，可能会因为程序错误或数据录入不完整而插入空值，从而导致数据错误或逻辑问题。
• 明确数据结构：NOT NULL约束可以明确字段的使用规则，让数据库设计者和开发者更清楚字段的用途和限制。

总结

虽然NULL在某些情况下是必要的（例如，某些字段可能暂时没有值），但在大多数情况下，将字段设置为NOT NULL可以提高数据质量、优化性能、简化应用逻辑，并确保数据符合业务规则。因此，在数据库设计时，合理地使用NOT NULL约束是一个重要的设计原则。