1.noeviction

这是 Redis 默认的内存淘汰策略。当内存使用量达到 maxmemory 配置的限制时，Redis 会拒绝新的写入操作并返回错误，不会淘汰任何现有数据。

• 适用场景：
  • 数据非常重要，不能丢失。
  • 内存资源充足，或者 Redis 实例的数据量较小。

2.allkeys-lru

在所有键中，基于最近最少使用（LRU）算法淘汰数据。Redis 会淘汰最久未被访问的键。

• 适用场景：
  • 缓存数据，且希望保留最近频繁访问的数据。
  • 数据访问模式较为明显，热点数据需要保留。

3.allkeys-lfu

在所有键中，基于最少频率使用（LFU）算法淘汰数据。Redis 会淘汰访问频率最低的键。

• 适用场景：
  • 缓存数据，且访问频率差异较大。
  • 希望保留高频访问的数据。

4.volatile-lru

仅在设置了过期时间的键中，基于 LRU 算法淘汰数据。

• 适用场景：
  • 缓存数据有明确的过期时间。
  • 希望优先淘汰即将过期的数据。

5.volatile-lfu

仅在设置了过期时间的键中，基于 LFU 算法淘汰数据。

• 适用场景：
  • 缓存数据有明确的过期时间。
  • 希望优先淘汰访问频率低的临时数据。

6.volatile-random

在设置了过期时间的键中随机选择淘汰。

• 适用场景：
  • 不需要复杂的淘汰逻辑。
  • 希望随机淘汰即将过期的数据。

7.allkeys-random*

在所有键中随机选择淘汰。

• 适用场景：
  • 数据访问模式不明显，所有数据重要性相近。
  • 希望简化淘汰逻辑。

8.volatile-ttl

在设置了过期时间的键中，淘汰 TTL（剩余生存时间）最短的键。

• 适用场景：
  • 数据有明确的过期时间。
  • 希望优先淘汰即将过期的数据。

选择策略的建议

• 如果数据非常重要且不能丢失，建议使用 noeviction 策略。
• 如果需要缓存热点数据，allkeys-lru 或 allkeys-lfu 是较好的选择。
• 如果数据有明确的过期时间，volatile-lru 或 volatile-lfu 更为合适。