数据模型与结构

• Redis：是基于键值对的非关系型数据库，支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等丰富的数据结构35。
• MySQL：是关系型数据库，以表格形式存储数据，由行和列组成，通过主键、外键建立表与表之间的关联关系。

数据存储与持久性

• Redis：数据主要存储在内存中，读写速度极快。同时提供 RDB 和 AOF 两种持久化方式，RDB 是将内存中的数据集快照写入磁盘，AOF 则是将操作日志以追加的方式写入文件。
• MySQL：数据默认存储在磁盘上，通过存储引擎（如 InnoDB）支持事务处理，确保数据的 ACID 属性。也支持备份和恢复机制来保障数据安全。

性能特点

• Redis：基于内存操作，读写速度快，查询时间复杂度通常为 O(1)。单线程架构配合事件循环使其能高效处理高并发请求。
• MySQL：在处理复杂查询和大数据量操作时表现较好，经过优化后性能也能显著提升，但查询速度总体慢于 Redis，查询复杂度通常为 O(logN)。

扩展性

• Redis：支持分布式部署和集群管理，通过集群模式可实现数据的分片存储和负载均衡，水平扩展性好。
• MySQL：通过主从复制、读写分离实现一定程度的水平扩展，但扩展时需要处理复杂的同步问题，扩展性相对受限。

事务支持

• Redis：支持简单的事务功能，通过 MULTI、EXEC 等命令实现，但与 MySQL 的事务相比，功能相对较弱，不支持事务的隔离级别等复杂特性。
• MySQL：全面支持事务处理，遵循 ACID 原则，支持事务的隔离级别、回滚、提交等操作，能确保数据在复杂操作中的一致性和完整性。

应用场景

• Redis：常用于缓存系统，可缓存热点数据以减轻数据库压力；还用于实时分析、计数器、消息队列、分布式锁等场景。
• MySQL：适用于需要大量持久化存储结构化数据的场景，如网站后端数据库、企业级应用中的订单系统、用户管理系统等，以及数据仓库、报表生成等需要复杂查询和事务处理的场景。